想必淘宝卖家应该都知道，淘宝有千人千面，这是淘宝的一个算法。既然是算法，肯定会有漏洞，这些都是卖家想知道的重点内容。为了回答这两个问题，我特意整理了这篇文章。
基于内容的推荐就是基于“宝贝标签”的推荐。如果你看到的推荐理由是“根据浏览过的宝贝/根据收藏过的宝贝/根据购买过的宝贝/浏览过的店铺/收藏过的店铺/购买过的店铺”，那么这个推荐规则是起作用的。
通俗的解释，每个宝宝都有一堆结构化的标签。用户在浏览他们的收藏和购买时会与这些宝贝产生关联，并会被打上这些标签。
当推荐系统需要给出推荐结果时，淘宝会将“用户身上设置的标签”与“宝贝上设置的标签”进行对比，根据相似度给出推荐结果。俗一点的比喻就是，当你从羊圈里出来，披上一张羊皮，闻着羊的味道，就很容易引诱猎狗跟着你。
按照餐饮心理学的说法，程序写的算法也叫“匹配算法”。之前网上有个段子，一个人在淘宝上搜索关键词“棺材”。然后不管他打开什么网站，只要网站里有淘宝客推广链接，就会出现“棺材”这个产品。结果，他疯了；
淘宝千人千面有哪些漏洞？
1.淘宝有几千人。淘宝根据消费者的标签找到相似的人，再根据相似的人找到自己喜欢的商品。它在淘宝所有同类型的商品中，找到相似的商品，形成一个商品集合。
2.成千上万的人改变了产品的展示方式。千人千面表现为同质化产品，鼓励产品的付费推广和创新。千人千面对店铺、人群进行了标签化，我们主要关注三点:用户标签、店铺标签、产品标签。
商店标签:商店中所有产品的综合标签，通常基于商店中的主要类别。店铺定位混乱时，店铺标签的属性会被弱化，在计算权重时对店铺不利。
凡事有利有弊。如何发挥其优势，最大程度避免其劣势，是每个人都想追求的解决方案。但是淘宝众多的算法和漏洞需要卖家权衡，发挥优势。
