现在的分诊规则会先匹配客服组，然后在客服组里找合适的人。客服组的匹配规则在之前的教程中已经介绍过了。按照人、货、意向、订单的顺序进行匹配。在分组匹配客服的时候，我们之前的做法是考虑客服的权重&忙，追求效率第一，简单分配给谁相对空闲。
但对于商家来说，接待快不等于接待好，尤其是售前客服，还承担着导购的责任。对他们来说，带来交易是最重要的事情之一。基于这种考虑，我们对原有的效率优先模型进行了升级:综合考虑繁忙度和转化率，同等条件下优先考虑转化率高的客服。
这款车型还在内测阶段。根据目前内测商家的数据，可以提升30%的售前客服转化率。
使用教程:
1.入口
在新的分诊后台:高级设置-分组设置-分发模式选择。
2.打开并设置业务人员-服务洞察(免费)
我们分发的时候靠的是转化数据，用的是正式业务人员的数据。因此，您需要到后台订购并打开业务顾问-服务洞察(免费)，设置转化率计算的相关数据。
在打开business staff-service insight之后，您还需要在service insight页面中配置performance和customer service。注意:如果未配置客服绩效，或者集团内有未配置参与计算的客户，则无法获取客服转化率数据，可能导致转化优先级失效！
注:由于我们使用的是商家顾问的数据，而不是商家自己购买使用的赤兔等三方性能软件，所以计算出来的换算数据不可能完全一样。同时，分发除了参考转化率，还会参考客服的实时繁忙程度，防止个别客服过于繁忙。这两个因素的结果，在三方软件中转化率第一的人群，比如赤兔，可能收的人数并不是最多的。不过，排名虽然不能一一对应，但大趋势是一样的。比如转化率30%的客服，差不多在30%。
另外，模型排名中使用的转化率数据是根据最近历史(目前为前20天)客服每日查询订单的转化率计算得出的，可能与实时查询接待率排名有所不同，但总的趋势会是一致的。
3.设置模型强度。
这种模式的本质是以高转化率的客服为主。那么在接待后的某一天，高转化的客户会比低转化的客户多，这是必然的，也就是说会造成一定程度的分布不均。
不同的商家接受程度不一样，所以我们允许商家设置高、中、低强度。强度越高，转化增量越大，但客服之间的接待量差异也会相应更大。家长可以根据自己的情况尝试决定使用哪种模式:高、中、低。
4.选择有效的分组。
并不是所有的群体都适合转换优先级模型。比如售后组不强调转化。家长可以选择一些售前相关群，使用这种模式。
