对于任何一家公司来说，最重要的是利润和规模，店铺的GMV和毛利都映射到了数据中。但是，我们的数据并不是基于空的想象。我们应该根据今年商店的整体情况来做明年的预测。那么如何规划京东的自营店呢？
根据商品的平均销量，做乘法来填充，看差距进行后续思考。
例如:
某店2019年目标100万。产品A日均销量30，售价50元，产品B日均销量10，售价80元。
①产品A 2019年销量:30 * 365 = 10950件，总销售额:10950 * 50 = 54.75万元；
②产品B 2019年销量:10 * 365 = 3650，总销售额:3650 * 80 = 29.2万元；
③总销售额:54.75万+29.2万= 83.95万元，离目标的差距:100万-83.95万= 16.05万元；
从这个例子可以看出，A和B两款产品在2019年都无法实现目标，那么肿了怎么办...然后再加一个产品~即使产品C是新品，销量和产品B一样，价格和产品A一样，一年也能进18.25万，完美补齐差价，完成任务！
数据分割调整
数据拆分就是把年度目标分配到每个月，同时分配产品和其他数据项，没错！规划中不仅会有GMV和利润~还会有访问量、点击率、转化率、利润率、利润额等。每个产品的，可以根据自己店铺的情况来选择。
分销需要考虑实际销售曲线。比如每年的1月、6月、11月、12月销量较高，因为有元旦、618、11.11、12.12。2月和3月肯定更低，因为是整个电商的淡季。然后，结合品类特点做配送。
数据根据单个产品进行调整。例如，今年产品A的京东转换率为5%。如果我们能提高到6%，销售量会再次增加。简单明了。再比如，你想在6月份销售2000台产品A，实际日销量只能是1500台。你该怎么办？申请活动~你需要的就是通过6月份的活动再卖出500件产品A。
根据数据制定计划
通过以上两步，你会有一个有很多数据的表，但是一个有数据的计划是不够的。你需要安排一个登陆作战计划，这样才能支撑整个计划的合理性和可执行性。计划由粗到细排序，沿着逻辑一步步往下推。不需要太多细节，但是一定要有一个时间点！
最后，明确的计划会为你的日常操作提供极大的便利。虽然计划往往赶不上变化，但至少可以保证你不会迷失方向，突然迷路。
