Newdevelopmentsin(automatic)bodyconditionscoring
奶牛体况评分已经不是新鲜的话题了,它主要应用于奶牛的营养管理。人们更多的是关注不同牛群的平均体况,每组牛通常使用一个体况评分样本,在泌乳期的固定时间评分,以了解干奶牛、新产牛、奶牛在达到峰值产量前后等等不同时期的体况。此前(自动体况评分仪出现前),体况评分是由人工完成的,非常耗时耗力,而且人工采集的数据准确性不稳定,取决于不同的打分人员;体况评分数据也不能及时获取,一般每隔一段时间才会进行一次体况评分。这些都带来一定的局限性。★
体况评分的新观点
传统上对奶牛在泌乳期间的体况变化的理解如下方右上的图片显示。人们认为奶牛在泌乳期的体况会出现图示的变化曲线,牧场会应用这张图来管理牛群的体况,让奶牛在泌乳前期不要降低太多,后期可以及时恢复,但也不能太高,以免影响产犊和后续的繁殖。也有的牧场会利用奶牛体况来分群,以及评估饲喂的有效性。现在发现,并不是所有的牛都遵循同样的曲线。高体况评分的胖牛在产犊后的体况变化最大,体况评分中等的奶牛体况变化相对平稳,而瘦牛则在泌乳期开始就增加体况。为何如此呢?因为奶牛会努力达到一个“设定值”(确保怀孕时有最佳体况)。奶牛具有遗传驱动的体况变化机制:胖牛会在泌乳早期动用更多的体脂储备(有患病的风险)最佳体况的奶牛体况仅下降不到0.5分瘦牛会努力在泌乳早期增加体重(有患病的风险)当奶牛的体况损失在0.5分以内,可获得最佳结果(产量、健康、繁殖力)
对于泌乳期奶牛体况目标“设定值”的标准已经从过去的3.5向3倾斜。★
体况评分在精准养殖上的应用
现在,有了自动体况评分系统,我们可以随时监控每头奶牛、每圈奶牛、每个泌乳阶段的体况评分。这些数据是否能够被牧场有效利用起来,是一个重要的问题。把奶牛体况数据转化为可用于管理的有用信息,就是所谓的"精准养殖"。比如,我们可以关注那些体况变化偏离了正常值的奶牛,可以看到其变化的范围和一段时间内的变化趋势,这些都是非常重要的指示信息,可以帮助我们发现每头奶牛、每个牛群可能存在的问题,比如是否出现了热应激。动物福利的发展趋势:
更加注重动物积极的体验
AnimalWelfare:Morefocusonpositiveexperiences
关于动物福利的发展历史回顾,可通过直播回放了解。动物福利一直是我们研发产品和解决方案的重要参考。我们通过“消除负面影响”,即发现牧场中让动物不舒适的地方并纠正、解决,从而为动物营造更舒适的环境。2009年以后,动物福利的条款在不断更新。2016年最新的五项条款统一了“动物福利目标”。其中很多都与我们,特别是乳制品消费者相关,比如关于圈养奶牛的福利问题。这些奶牛是否有愉快的经历,是否有东西可以玩耍,是否能随时得到食物以及饮水,这些都会对奶牛的行为产生影响。我们可以做的,例如在牛舍安装利拉伐旋转牛体刷或者其他的固定的牛体刷,能够让奶牛表现出自然的理毛行为,这是对她们有益的,也有助于产奶表现。这也是牧场以及消费者愿意看到的。奶牛养殖业一直在变化。几个最大的变化,比如挤奶方式,目前使用最广泛的挤奶机已经是挤奶转台,挤奶机器人也越来越多;再比如犊牛饲养,我们已经从单独的犊牛岛转向“一对朋友”模式(两只犊牛一起喂养)或者群养的模式,这些对奶牛的发育非常有利。越早开始群养的奶牛,会更善于社交、更适应未来的牛群生活,也更容易学习接受新的事物,比如学习使用挤奶机器人和新的饲喂设施等等。这些变化中很多是由消费者驱动的,开始只是一些激进的消费者在推动,后来慢慢变成主流,比如牛不再被栓系,不再使用激素等等。乳品加工商也会为了让产品脱颖而出而推动变化。比如上图中粉色框中的一个来自荷兰的例子,图中的牛奶来自于可以将犊牛带在身边喂养的母牛,售价非常高,虽然小众,但是收到消费者欢迎。科技也是促成变化的一个重要力量。比如科技能够让我们了解到更多的奶牛信息,这些是积极的变化。但有时候,社交媒体也可能会带来一些负面的影响。奶牛体况如何反映动物福利
HowdoestheBodyconditionreflectAnimalWelfare
体况也会反映牧场的动物福利,特别是影响奶牛生理或情绪状态方面的福利。低体况会导致疼痛,因为体况影响着机体免疫力和其他功能;高体况也会导致疼痛。很多国家的乳品加工商或供应商在考察牧场时也会关注牛群的体况情况。体况评分是否能提高牧场盈利
CanBodyConditionScoringimprovefarmprofitability
好的动物福利意味着好的动物的健康,一般来说也会给牧场带来更好的盈利。具体到体况评分如何给牧场带来盈利,我们要从精准养殖说起。在规模化牧场,奶牛一般都被分到不同群组,有了体况评分这个工具,我们可以关注到每个群组里的个体奶牛,找出可能出现问题的异常牛只。★
体况评分可以帮助牧场提前发现问题牛只
预防疾病发生
体况评分不仅仅是疾病等导致的结果,体况评分也可以用来预测疾病。比如,过高或者过低的体况,可能预示着繁殖、产量、健康以及动物福利方面的问题。上图中,通过对不同泌乳天数的奶牛的体况数据进行分组分析,可以看到这个牧场奶牛体况恢复的非常慢。以上仅是概括性信息。那么,“精准养殖”是如果实现呢?例如,我们详细对比上图中泌乳天数0-30天,以及30-60天的奶牛不同体况数据占比的柱状图,可以看到体况平均值以及不同体况占比的变化。这些体况评分在2.5分以下的奶牛需要我们更多关注并采取行动,因为我们知道,这些奶牛患蹄病的风险更高。因此,如果我们能找到这些牛,并且采取行动,比如避免让她们和同伴竞争采食、饮水、走更多路,把她们带到小一些的牛圈里,给她们换上铺满稻草的卧床,多关注她们,给她们机会恢复,这样牧场就能避免蹄病发生,节省了治疗甚至淘汰牛的费用。这就是精准养殖。★
体况评分可以帮助牧场关注奶牛个体,
减少淘汰率、提高牧场盈利
我们可以按高、中、低体况来给可能被淘汰的牛分类。其中,低体况的奶牛淘汰风险更高,她们与其他奶牛最大的区别在于:蹄子和四肢(蹄病)乳房疾病(乳房炎)低体况评分的奶牛往往患蹄病的风险更高,这些牛的乳房炎患病几率也更高,一定程度上的原因在于蹄病牛躺卧的更多,躺卧的时候很可能乳头孔是张开的。体况评分低的奶牛免疫力一般较差,乳房炎发病率更高,被淘汰的几率也更高。通过关注奶牛的体况评分,我们可以找到这些可能有问题的牛,更早揭发高风险奶牛,减少淘汰率。★
体况评分可帮助牧场改善
泌乳后期管理和奶牛健康,减少花费
管理好泌乳后期(泌乳天数大于200天)的奶牛体况,对奶牛营养、繁殖都有积极影响。通过体况评分仪,我们可以随时获得、及时监控奶牛的体况数据,并且及时准确的进行相应处理。例如:上图中泌乳天数大于200天的牛群,体况大于3.5的奶牛占比偏高,也存在一定数量体况低于2.5分的奶牛。这些奶牛应该在很早之前就进行相应的分群管理了。体况过高的奶牛在下一胎次发生胎衣不下、子宫炎、产乳热和酮病的风险都更大,乳房炎往往也会紧随其后,因为奶牛的免疫力受到了影响。体况评分低的奶牛也应该单独分群,调整饲喂量,以改善她们的体况。我们已经知道,与体况3.0分的奶牛相比,体况大于3.5分的新产牛死于产乳热的几率高30%;与产犊时体况3.25分的奶牛相比,产犊时体况大于3.5分的奶牛发生酮病的风险更高。体况评分仪支持的精准养殖意味着我们可以更加准确的掌握和分析牛群的体况数据。牛群干奶时的理想体况平均3.5分的数值不应该是均值,而应该是极限值,平均体况评分应该稍低于3.5分;牛群体况评分的分布曲线应该呈紧凑狭窄的钟型,因为我们可以通过监测并采取行动进一步减少牛群中牛只体况评分的差异。★
体况评分可帮助牧场
控制体况损失、提高繁殖力
繁殖相关的体况评分预测包括:发情探测/怀孕率:体况损失较少的奶牛将更早怀孕
流产风险:体况损失较少的奶牛在怀孕前60天内发生妊娠损失的风险较低
改善过渡期的奶牛体况评分,能够帮助更好的控制泌乳早期的体况下降,可以提高奶牛的繁殖力,进而提高牧场盈利。总结
准确的自动体况评分可帮助牧场盈利
及早识别有风险的奶牛,减少蹄病和乳房炎发生
关注体况评分快速损失和体况评分绝对值偏低的奶牛,采取相应行动
优化泌乳后期的营养
关注生长超过目标体况评分的奶牛(让奶牛更有效的利用饲料产奶,而不是靠燃烧脂肪产奶)
确定每头牛的开配时间
确保奶牛能量正平衡并高于目标体况评分(不要给体况评分下降很多的奶牛配种)
自动体况评分数据的可视化
AutomaticBodyConditionScoringdatavisualizations
结合不同的牧场数据,我们可以将体况评分数据制作成不同的可视化图表,帮助我们进行相应的管理。
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管理好各个胎次,特别是头胎牛
头胎牛的情况与其他胎次不同,和牧场的后备牛饲养情况相关,她们的体况评分往往更高,第一个胎次出现的问题也和其他胎次不同。上图仅为一个牧场的示意,并非推荐参考。理想情况,二胎以上奶牛的上一胎次最后一个体况评分与产后首个体况评分应该是齐平的,这个牧场则有所增加,因为上一胎次最后的体况评分较低。该牧场头胎牛体况恢复的较慢,二胎以上胎次的奶牛则更早一些。如上,通过分析体况评分的数据趋势,我们可以找到提升空间并相应改善。★
动物福利差表现为
体况评分低于2.5分的奶牛比例高
我们可以通过体况评分获得并且评估的两个KPI:
KPI1:体况评分低于2.0分的奶牛百分比KPI2:体况评分低于2.5分的奶牛百分比上图左侧的牧场体况评分小于2.0分的奶牛占比多于1%,小于2.5分的奶牛占比接近9%,这些都是非常高的数据。右侧的两个KPI以及整体体况的曲线分布情况都相对好一些。★
体况评分在营养管理中的应用
相对于体况评分数字本身,我们更应该注重体况评分反映出的趋势,比如不同的泌乳天数各奶牛群组的体况变化趋势,每个群组内奶牛的体况变化趋势等等。每个牛群情况都不一样,比如上面左侧图片里,泌乳初期的奶牛体况也有所增加,为什么会出现这个情况,要根据每个牧场具体的情况来分析原因。不同体况曲线可以帮助我们分析的内容是不同的,有时候是要寻找病牛,有时候是要看营养和能量平衡情况,有时候是要看泌乳期不同阶段的体况控制情况。比如,就营养来说,我们可以通过看体况平均值来获得信息。但要做到精准养殖,我们就要把不同泌乳天数分开来看。上图展示了四个不同泌乳天数的体况分布,黑框框出的是体况3-3.5分的奶牛,可以到泌乳不同阶段这部分体况占比的变化。泌乳50天时,占比2.5分以下的牛数量变多。泌乳200天时,不仅有体况低的牛,还出现了20%以上的体况偏高的牛了。通过这样来详细查看不同泌乳阶段牛群的体况,牧场可以提高营养和饲喂管理水平,并且学着规避问题。总结
自动体况评分:
提高牧场盈利的有效工具
通过可盈利的精准养殖
通过改善动物健康和福利
通过优化营养管理
自动体况评分仪可以为牧场节约大量时间和人力,并且可以为牧场实时提供大量有用准确的信息。牧场不仅可以用这些信息管理改善奶牛营养,还可以将这些信息用于进行精准养殖,及时找到并且管理可能出现问题的奶牛。用好体况评分仪,可以帮助牧场更好的管理奶牛的体况,使其更健康,享受更好的动物福利,也可以优化牧场的管理,让牧场更加盈利。